原文服务方: 上海海事大学学报       
摘要:
为提高指标权重在水上交通安全评价中的准确性,提出一种基于DBSCAN算法的权重向量异常分析方法.该方法选取加权评价法为研究对象,以DBSCAN算法为检测方法,对水上交通加权安全评价中的权重向量进行异常分析.实例表明,在130组数据中,异常权重向量共3组.从数据分布情况看,异常向量与正常向量有比较明显的差异,说明此方法能有效识别异常向量,是可行的.该方法对权重向量集进行分析后,可防止异常权重向量的干扰,提高评价结果的质量.
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文献信息
篇名 水上交通加权安全评价中权重向量的异常分析
来源期刊 上海海事大学学报 学科
关键词 水上交通 加权安全评价 DBSCAN算法 异常分析
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 14-17
页数 4页 分类号 U698|O212.4
字数 语种 中文
DOI 10.13340/j.jsmu.2014.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡勤友 上海海事大学商船学院 55 410 13.0 17.0
2 徐铁 上海海事大学商船学院 11 101 6.0 10.0
3 葛蓉 江苏海事职业技术学院航海技术学院 4 4 1.0 1.0
4 涂兴华 上海海事大学商船学院 5 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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水上交通
加权安全评价
DBSCAN算法
异常分析
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