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摘要:
传统的双门限协作频谱感知算法忽略了两门限之间认知用户的本地感知信息,而利用这部分信息可以进一步提高认知无线电系统的感知性能.为此,在等增益合并的基础上,提出一种顺序自适应分步合并算法.两门限之间的认知用户根据接收信噪比分步上传本地感知信息,融合中心自适应地调整参与协作的认知用户数,以减小系统的上传数据开销.推导在Rayleigh衰落信道条件下,认知用户上传数据的平均比特数以及全局检测概率的闭式表达式.理论分析和仿真结果表明,该算法能以较小的数据开销获得较优的协作感知性能.
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文献信息
篇名 基于噪声不确定性的双门限协作频谱感知算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 认知无线电网络 协作频谱感知 能量检测 噪声不确定性 双门限 顺序自适应分布合并算法
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 移动互联与通信技术
研究方向 页码范围 81-86
页数 6页 分类号 TP393
字数 5788字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鸥 信息工程大学信息系统工程学院 62 268 10.0 13.0
2 孙武剑 信息工程大学信息系统工程学院 2 12 2.0 2.0
3 李明源 信息工程大学信息系统工程学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电网络
协作频谱感知
能量检测
噪声不确定性
双门限
顺序自适应分布合并算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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