基于卡尔曼滤波和模糊集的地下水污染羽识别

• 作者: 周念清 张亚力 江思珉 赵姗
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地下水污染 污染羽识别 卡尔曼滤波 模糊集
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 环境科学与工程
• 页码范围: 435-440
• 页数: 6页
• 分类号: P641.2|P641.8
• 字数: 4122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-374x.2014.03.017

摘要

在场地信息不确定性的前提下基于卡尔曼滤波技术和模糊集合理论提出一种地下水污染羽识别的方法.利用卡尔曼滤波技术通过连续作用采样点更新综合污染羽与误差协方差矩阵,并结合误差协方差矩阵和不确定度的关系进行新采样点的选取;引入模糊集理论进行污染羽的模糊对比,以确定污染源的权重.算例研究表明,该方法是一种有效的污染羽识别算法,能够以尽可能少的采样点确定污染源的位置,并较为准确地达到识别污染羽的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周念清	同济大学土木工程学院	74	887	17.0	27.0
2	江思珉	同济大学土木工程学院	32	302	9.0	16.0
3	赵姗	同济大学土木工程学院	4	46	3.0	4.0
4	张亚力	同济大学土木工程学院	4	39	3.0	4.0