彩色图像去马赛克的非局部稀疏表示方法

• 作者: 肖亮 韦志辉 黄丽丽
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色去马赛克 正则化 稀疏表示 非局部相似性
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 272-279
• 页数: 8页
• 分类号: TP399
• 字数: 6886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.02.010

摘要

目前，大部分彩色去马赛克（Color DeMosaicking ，CDM ）算法仅利用了局部的空间和光谱相关性，容易导致CDM复原图像边缘模糊以及细小结构丢失。当图像中出现周期性细小结构时，这些局部方法容易产生诸如锯齿、栅格等失真现象。针对这些问题，我们将字典学习和稀疏编码统一到一个变分框架中，提出了非局部自适应稀疏表示模型。通过非局部相似块聚类自适应地在线学习字典。利用局部和非局部的冗余信息对稀疏编码进行约束，强制稀疏编码靠近其非局部均值以减少编码误差。为了有效抑制服从重尾分布的CDM误差，设计了基于l1范数的数据项。最后，联合交替最小化方法和算子分裂技巧对模型进行有效求解。实验结果验证了本文模型与数值算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖亮	南京理工大学计算机科学与工程学院	132	1593	20.0	33.0
2	韦志辉	南京理工大学计算机科学与工程学院	124	1896	20.0	36.0
3	黄丽丽	广西科技大学理学院	4	20	2.0	4.0