基于 EEMD 和 ICA 方法的驾驶室内噪声源时频分析

• 作者: 于刚 周以齐 王丽 米永振
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 驾驶室内噪声 集合经验模态分解 独立成分分析 噪声源识别 时频分析
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 其他
• 页码范围: 80-88
• 页数: 9页
• 分类号: TK402
• 字数: 6926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2013.321

摘要

为有效控制工程机械驾驶室内噪声，利用集合经验模态分解（ ensemble empirical mode decomposition， EEMD）后的本征模函数作为稳定独立成分分析（independent component analysis，ICA）算法中的多个虚拟通道，提出了基于 EEMD 和 ICA 相结合的驾驶室内噪声盲源分离方法。通过分析仿真信号验证了 EEMD-ICA 方法研究复杂非平稳信号可行。结合相干分析、时频分析方法研究推土机驾驶室内噪声特性。结果表明，柴油机的1/2阶、1阶转动频率是驾驶室内相关零部件的振动辐射噪声的主要激励来源，柴油机的燃烧噪声也是室内噪声的来源。通过相干分析与时频分析相结合的技术可较准确实现噪声源定位，结合测试对象的相关常识可实现对噪声类型判别、噪声传入途径等复杂的问题进行研究，为进一步实现驾驶室内噪声治理、故障诊断，提供经济实用的分析手段。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周以齐	山东大学机械工程学院高效洁净机械制造教育部重点实验室	76	741	16.0	22.0
2	于刚	山东大学机械工程学院高效洁净机械制造教育部重点实验室	17	89	5.0	8.0
3	王丽	山东大学机械工程学院高效洁净机械制造教育部重点实验室	86	495	12.0	18.0
4	米永振	山东大学机械工程学院高效洁净机械制造教育部重点实验室	6	35	4.0	5.0