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摘要:
提出了一种基于核空间局部离群因子(KLOF)的离群点挖掘方法.该方法通过核函数将数据集映射到特征空间,然后在特征空间计算每个模式的局部离群因子.该方法继承了基于密度的局部离群因子(LOF)的优点,可以定量地描述每个模式的离群程度;同时又克服了LOF的不足,对线性不可分的数据,可以取得比较好的分析结果.通过两个仿真的和两个真实的数据集对KLOF及LOF方法进行了比较,结果表明,KLOF具有适应的数据集范围宽,识别率高等优点.
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文献信息
篇名 一种基于核空间局部离群因子的离群点挖掘方法
来源期刊 上海电机学院学报 学科 工学
关键词 离群点挖掘 核函数 局部离群因子
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 132-136,143
页数 6页 分类号 TP18
字数 3079字 语种 中文
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1 张蕾 上海电机学院机械学院 10 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
离群点挖掘
核函数
局部离群因子
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海电机学院学报
双月刊
2095-0020
31-1996/Z
16开
上海市橄榄路1350号
1987
chi
出版文献量(篇)
1800
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4
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