基于动态多向局部离群因子的在线故障检测

• 作者: 李元 郭金玉 马雨含
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 间歇过程 局部离群因子 滑动窗口 多模态 故障检测
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3259-3261,3266
• 页数: 4页
• 分类号: TP206.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.11.013

摘要

针对化工间歇生产过程的多模态问题,为了提高故障检测性能,将滑动窗口技术与局部离群因子(LOF)算法相结合,提出了一种新的动态多向局部离群因子(dynamic multiway local outlier factor,DMLOF)用于工业过程在线故障检测的方法.首先将间歇过程数据展开成二维数据,利用滑动窗口技术分别在时间片内运用局部离群因子算法计算LOF统计量,并利用核密度估计(KDE)确定控制限.对于新来数据标准化处理后分别在相应窗口内投影,确定新数据的LOF统计量并与控制限比较进行故障检测.最后通过青霉素发酵过程的实验结果验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭金玉	沈阳化工大学信息工程学院	59	347	11.0	15.0
2	李元	沈阳化工大学信息工程学院	122	550	12.0	18.0
3	马雨含	沈阳化工大学信息工程学院	2	9	1.0	2.0