一种粒子群-Mamdani 模糊神经网络的参数优化新算法

• 作者: 姚蕾
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 模糊聚类 模糊规则库 Mamdani模糊神经网络 优化 梯度下降法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2791字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2014.01.007

摘要

为了避免Mamdani模型参数优化易陷入局部最优，提出了构造Mamdani模糊神经网络的新算法。该算法用基于粒子群算法的模糊聚类确定Mamdani模糊神经网络的初始参数，然后用PSO算法对前件参数和后件参数进行优化。最后用梯度下降法对参数进一步寻优，从而实现模糊规则的自动调整、修改和完善。实验结果证明，该方法提高了Mamdani模糊神经网络的逼近能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚蕾	广东工业大学应用数学学院	1	3	1.0	1.0