基于遗传-模拟退火算法的源项反演方法研究

• 作者: 杨洁 梁漫春 章颖 黎岢
• 来源期刊: 核电子学与探测技术
• 学科: 工学
• 关键词: 核事故 源项反演 遗传算法 模拟退火
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 451-455,473
• 页数: 6页
• 分类号: TL73
• 字数: 4159字
• 语种: 中文

摘要

核事故发生后，在事故工况信息无法获取的情况下，通过环境监测数据进行源项反演是一种有效的源项估计方法。文章设计并实现了一种遗传-模拟退火源项反演方法，仿真计算结果表明：在监测数据无误差这种理想情况下，利用该方法可以得到准确的源项反演结果。为了更好地应用于实际，进一步研究了监测数据误差对反演结果的影响，以及监测数据存在误差的情况下，监测点布点方式和监测点数量对反演结果的影响。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁漫春	清华大学工程物理系	16	77	6.0	8.0
3	杨洁	清华大学工程物理系	15	133	5.0	11.0
5	黎岢	清华大学工程物理系	2	6	1.0	2.0
7	章颖	清华大学工程物理系	1	6	1.0	1.0