基于智能的连铸机漏钢预报混杂系统的开发与应用

• 作者: 冯染宝 陈友文
• 来源期刊: 科技成果管理与研究
• 学科: 工学
• 关键词: 连铸机 专家系统 BP神经元网络 PCA 自适应 混杂系统
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 科研交流
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TF777
• 字数: 3418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1673-6516.2014.03.015

摘要

连铸机漏钢预报对于连铸机减少漏钢、稳定生产、降低消耗具有很重要的意义，但现行的漏钢预报系统的误报率和漏报率依然很高。根据结晶器热力学原理，提出了基于专家推断、神经元推断、统计推断和自适应校正等集成预测的混杂处理策略。在某钢铁股份公司X板坯铸机上运行，取得了降低误报率和漏报率的明显作用，达到了预期目标，在类似系统中有较好的推广应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈友文		5	38	2.0	5.0
2	冯染宝		2	11	1.0	2.0