一种改进的HSV颜色空间量化方法及其应用

• 作者: 曹建芳 赵青杉 陈俊杰
• 来源期刊: 南京师范大学学报（工程技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 颜色特征 HSV颜色空间 量化处理
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 68-73
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3273字
• 语种: 中文

摘要

随着图像数据的海量增长，图像检索效率逐渐成为研究热点。为了提高图像检索的准确率，提出了一种改进的HSV颜色空间量化方法，细化色调H的分类，使量化结果更接近人类感知，并在此基础上采用分块策略进行仿真实验。实验结果表明，提出的方法能更好地描述图像的颜色特征，效果令人满意，具有一定的实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈俊杰	太原理工大学计算机科学与技术学院	220	1728	20.0	30.0
2	曹建芳	忻州师范学院计算机科学与技术系	54	160	7.0	9.0
4	赵青杉	忻州师范学院计算机科学与技术系	55	138	7.0	10.0