一种基于BP神经网络的颜色空间量化方案

• 作者: 周咏梅 李苏梅 韩国强
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 颜色空间量化 颜色样本采集 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 232-235
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2027字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2008.01.057

摘要

介绍了一种基于BP神经网络的颜色空间量化方案.这种方案利用人能辨识的11类颜色,将人辨识颜色的能力融入到颜色空间的量化过程中,并运用BP神经网络方法,将颜色空间进行量化分割.文章介绍了样本颜色的采集方法、采集软件的设计、基于BP神经网络的样本颜色处理方法以及在图像特征的抽取、区域分割方面的应用.建议的方案从一个新的角度缩小了低层视觉特征和高层语义特征的差异.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩国强	华南理工大学计算机科学与工程学院	101	934	14.0	26.0
2	周咏梅	华南理工大学计算机科学与工程学院	25	466	10.0	21.0
4	李苏梅	广东外语外贸大学教育技术中心	8	69	3.0	8.0