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摘要:
在以短肽定义的或以抗原定义的疫苗设计中,识别哪个来自病原体的蛋白质片段会结合M HC Ⅱ分子是个重要问题.多数M HC Ⅱ表位预测的研究很少给出结合特异性的定量分析,所以这些模型的精确度仍然需要进一步提高.AUC Optimized Gibbs (AOG )使用约化同源性的AUC值而不是相对熵来引导采样,使得正样本和负样本的信息都被用于模型的训练.在10个 HLA-DR4(B1*0401)原测试集和约化同源性测试集的测试中,AOG得到的平均AUC值分别是0.771和0.713,优于Gibbs的0.744和0.673.在定量IEDB的M HC Ⅱ测试集中,AOG得到的平均AUC值是0.766,而TEPITOPE得到的平均AUC值是0.718.从HLA-DR4(B1*0401)数据提取的信息可以识别某些有明显特异性的位置,即P1、P4、P6和P9位置,其对M H C-短肽结合有明显的影响.
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文献信息
篇名 基于 AUC Optimized Gibbs 方法的MHC Ⅱ-短肽配体结合特异性预测
来源期刊 大连理工大学学报 学科 生物学
关键词 Gibbs采样方法 表位 MHC Ⅱ分子 约化同源性
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 化学化工、动力工程
研究方向 页码范围 28-36
页数 9页 分类号 Q811.4
字数 3375字 语种 中文
DOI 10.7511/dllgxb201401005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢玉峰 大连理工大学数学科学学院 20 69 5.0 8.0
2 张屹 河北科技大学理学院 7 13 2.0 3.0
3 盛浩 大连理工大学数学科学学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Gibbs采样方法
表位
MHC Ⅱ分子
约化同源性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
3
总被引数(次)
39997
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