基于数据融合的居民区建筑物重建方法研究

• 作者: Bill P. Buckles 余烨 刘晓平
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 建筑物重建 关键提示线 LiDAR 屋顶分割
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 250-256
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4575字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.02.007

摘要

针对美国新奥尔良地区稀疏的LiDAR （Light Detecting and Ranging ）点云数据，提出了一种基于LiDAR数据和卫星图像进行融合的居民区建筑物重建方法。该方法利用LiDAR数据点集的边界来定位卫星图像上的感兴趣区域，利用从感兴趣区域中提取的关键提示线来实现屋顶的分割，从而得到属于每个建筑物的屋顶点。然后，基于三角面片的法向量方向信息对其进行聚类，根据法向量之间的关系进行屋顶类型识别，从而实现居民区建筑物的重建。实验表明，该方法在进行居民区建筑物重建时，能达到较高的重建率，且重建所需时间合理，能够满足虚拟现实系统的需要。