支持自定义的多粒度动态手势识别方法研究

• 作者: 刘晓平 李琳 王真水
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动态手势识别 多粒度 自定义手势 动态时间规整 Kinect
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 416-423
• 页数: 8页
• 分类号: TN94
• 字数: 4350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2014.04.011

摘要

大多数手势识别研究往往仅考虑手部的运动轨迹,无法全面的对动态手势特征进行描述.在深度分析了驱动手势的各关节特征影响度的前提下,使用了多粒度的动态手势识别方法,同时,针对大部分手势识别研究不考虑用户自定义手势问题,提出了一种改进的动态时间规整(DTW)方法.实验结果表明,该方法可以较好的识别不同粒度下的手势,以及在自定义模式下准确的识别出非模板库中的手势,从而实时的向模板库中添加新手势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓平	合肥工业大学计算机与信息学院可视化与协同计算研究室	137	899	16.0	22.0
2	李琳	合肥工业大学计算机与信息学院可视化与协同计算研究室	41	313	11.0	15.0
3	王真水	合肥工业大学计算机与信息学院可视化与协同计算研究室	2	38	2.0	2.0