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摘要:
针对现有数据挖掘软件不支持用户有序、动态地按需定制并行数据挖掘算法,且不能充分利用计算集群的能力,分析了 Hadoop技术及其多种数据处理组件,提出应用 Mahout分布式数据挖掘算法库和 Oozie 工作流技术在 Hadoop 中构建数据挖掘工作流的方法,并设计实现了一个聚类工作流实例。实验结果证明,该方法简单,且能有效地组织数据挖掘流程。
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文献信息
篇名 Oozie工作流在Mahout分布式数据挖掘中的应用
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 工作流 Hadoop
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-29
页数 5页 分类号 TP302.1
字数 3803字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄文明 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 80 616 13.0 22.0
2 邓珍荣 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 39 204 8.0 12.0
3 范飞 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
工作流
Hadoop
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
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