基于通信的数据驱动分布式预测控制

• 作者: 杨富文 陈建民
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式控制 数据驱动 纳什优化 子空间方法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 113-119
• 页数: 7页
• 分类号: TP273
• 字数: 5139字
• 语种: 中文

摘要

针对分布式控制系统的特点,提出了一种新型的基于数据的分布式预测控制优化算法.由输入、输出数据直接设计分布式控制器,控制器在各个子系统通信的条件下采用基于纳什最优的分布式控制优化算法,以较低的成本达到整个大系统的性能优化.这种基于数据的方法使传统的预测控制器设计过程中的系统辨识和基于状态空间模型的预测控制简化为直接的一步,即直接利用数据设计分布式控制器.本文给出了这种新型算法的收敛条件,仿真结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨富文	华东理工大学自动化系	17	129	7.0	10.0
2	陈建民	华东理工大学自动化系	3	6	2.0	2.0