一种用于协同表示的构造最优编码字典方法

• 作者: 周洪建 梅松青
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 协同表示 编码字典 伪样本 期望 计算复杂度
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 126-130
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.04.032

摘要

协同表示在少量的样本情况下的识别率经常达不到既定的期望。为此，提出一种最优字典的构造方法来提高协同表示的分类能力。首先，利用原始训练样本生成伪训练样本；然后，原始训练样本和伪训练样本混合在一起形成初始的编码字典；最后，利用编码字典中的原子与测试样本的相似性来构造最优的编码字典。通过三个被广泛使用的人脸数据库的实验结果表明，与协同表示方法相比，该方法识别率高了近4%~18%，而且相比于同类的一些方法，该方法也取得了较好的识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周洪建	广州医科大学信息管理与信息系统系	4	74	2.0	4.0
2	梅松青	广州医科大学信息管理与信息系统系	5	3	1.0	1.0