基于混合时间序列模型的云南省能源消费预测研究

• 作者: 尹潇潇 干文
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 经济
• 关键词: 趋势外推 ARIMA模型 混合时间序列模型 能源消费 预测
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 182-192
• 页数: 11页
• 分类号: F2

摘要

能源是人类生存、经济发展和社会进步的重要物质保障。本文结合云南省能源消费总量的历史数据,首先建立趋势外推模型,预测云南省未来能源消费总量;然后将趋势外推模型和ARIMA模型相结合,利用混合时间序列模型进行预测和分析;通过比较上述预测结果,发现混合时间序列模型具有更好的预测效果,说明该模型对云南省能源消费总量的预测有重要的理论与现实意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	干文	云南财经大学国际工商学院	6	8	1.0	2.0
2	尹潇潇	云南财经大学统计与数学学院	14	2	1.0	1.0