基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的:探讨一种快速的视网膜图像视盘定位方法。方法:提取RBG彩色视网膜图像的绿色通道作为处理对象;以每个像素点为中心取窗进行灰度调整操作;计算每个窗内灰度最大值,并根据该值重新估算窗的中心值;将该值作为中心像素点的灰度值。对提取到的图像进行二值化与形态学处理得到视盘区域和轮廓。结果:对DRIVE数据库测试图像进行了实验,提取视盘的平均运算时间为2.948s,视盘区域覆盖准确性92.5%。结论:较同类视盘提取算法速度更快,准确率达到平均水平,但对于视盘区域亮度偏暗的视网膜图像效果一般。
推荐文章
眼底图像参数测定系统
眼底图像
图像处理
图像测量
基于YOLO算法的眼底图像视盘定位方法
视盘
YOLO算法
目标检测
深度学习
卷积神经网络
彩色眼底图像视盘自动定位与分割
彩色眼底图像
图像预处理
视盘定位
视盘分割
一种新型的快速响应矩阵码图像定位算法
图像编码
特征压缩
小波降噪
图像定位
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种快速的眼底图像视盘定位算法
来源期刊 影像技术 学科 医学
关键词 视网膜图像 窗灰度操作 视盘定位
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 医学影像
研究方向 页码范围 20-21,17
页数 3页 分类号 R774|TP301.6
字数 1715字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0270.2014.05.09
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴培山 11 35 4.0 5.0
2 罗汉源 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (10)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (4)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
视网膜图像
窗灰度操作
视盘定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
影像技术
双月刊
1001-0270
12-1173/TB
大16开
天津市河西区洞庭路20号
6-121
1989
chi
出版文献量(篇)
2616
总下载数(次)
4
论文1v1指导