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摘要:
针对三维建筑物屋顶和立面目标的自动提取难题,提出了一种利用倾斜影像生成的像素高度图来识别和提取三维建筑物目标的方法,根据高度图的梯度特征提取垂直立面目标,根据高度图的最大熵阈值特征提取屋顶目标.采用多角度面阵数字航空相机获取的倾斜影像数据进行实验,验证了本文方法的正确性与有效性.
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GIS
数字城市
三维建模
CSG
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 利用像素高度图的三维建筑物屋顶和立面提取方法
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 倾斜影像 建筑物 像素高度图 梯度 最大熵阈值
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1221-1224
页数 分类号 P231.5
字数 语种 中文
DOI 10.13203/j.whugis20130109
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张叶廷 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 29 442 11.0 20.0
2 朱庆 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 102 2681 29.0 49.0
4 杜志强 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 32 381 10.0 19.0
7 胡翰 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 5 46 3.0 5.0
8 黄敏儿 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
倾斜影像
建筑物
像素高度图
梯度
最大熵阈值
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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chi
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