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摘要:
在不完备信息系统中,可变精度分类关系是限制容差关系的改进形式,但其并未考虑数据集中属性的测试代价.为解决这一问题,提出了基于测试代价敏感的可变精度分类粗糙集模型.进一步地,通过分析传统启发式算法没有考虑测试代价以及回溯算法的时间消耗等因素,提出一种新的属性重要度测量,并在此基础上设计了一种新的启发式算法.通过实验对比分析,说明了新提出算法的有效性.
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文献信息
篇名 不完备信息系统中测试代价敏感的可变精度分类粗糙集
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 属性约简 不完备信息系统 测试代价敏感 变精度分类粗糙集
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 219-223
页数 5页 分类号 TP18
字数 3491字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.201307010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨习贝 江苏科技大学计算机科学与工程学院 86 555 13.0 20.0
5 杨静宇 南京理工大学计算机科学与技术学院 623 11098 50.0 74.0
6 鞠恒荣 江苏科技大学计算机科学与工程学院 6 33 4.0 5.0
7 祁云嵩 江苏科技大学计算机科学与工程学院 41 223 8.0 12.0
8 马兴斌 江苏科技大学计算机科学与工程学院 2 18 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
属性约简
不完备信息系统
测试代价敏感
变精度分类粗糙集
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
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