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摘要:
结合高速公路实际边坡变形监测工作的情况,采用经典灰度模型和分形理论,改进了变维分形模型,对边坡沉降变形进行模拟预测,以得到预测精度更高的预测模型。研究结果表明,在本项目中,改进的变维分形的预测精度最高,灰度模型次之,常维分形预测最差。
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文献信息
篇名 山区高速公路高边坡变形监测模型
来源期刊 长沙理工大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 高边坡 变形监测 灰度模型 常维分形 变维分形
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 交通运输、土木与水利工程
研究方向 页码范围 42-46
页数 5页 分类号 P224.1
字数 3792字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭云开 长沙理工大学交通运输工程学院 87 536 12.0 17.0
2 苟叶培 长沙理工大学交通运输工程学院 2 12 2.0 2.0
3 姚瑶 长沙理工大学交通运输工程学院 4 7 1.0 2.0
4 王杨 长沙理工大学交通运输工程学院 3 21 3.0 3.0
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研究主题发展历程
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高边坡
变形监测
灰度模型
常维分形
变维分形
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
长沙理工大学学报(自然科学版)
季刊
1672-9331
43-1444/N
长沙市(雨花区)万家丽南路2段960号
chi
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