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摘要:
由于一些器官的边界信息在大多数核磁共振图像中都是稀疏的,所以利用压缩感知从数量非常有限的观测数据集合中重构出同样的核磁共振图像并且大大减少核磁共振图像的扫描磨损成为可能。然而,为了能够做到这一点,我们必须要解决定义在大量数据集合上的非光滑函数的最小化这一困难问题。为了解决这一问题,我们应用了在BB-step和线性搜索下的不动点算法,来快速重构核磁共振图像。数值实验证明,核磁共振图像可以由不动点算法从全部数据的40%-50%抽样中几乎精确重构。
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文献信息
篇名 不动点方法及其在压缩感知核磁共振成像中的应用
来源期刊 中国传媒大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 压缩感知 稀疏表示 核磁共振成像 不动点算法
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-34
页数 7页 分类号 TN911.73
字数 4064字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱永贵 中国传媒大学理工学部理学院 102 41 3.0 5.0
2 刘晓曼 中国传媒大学理工学部理学院 9 14 2.0 3.0
3 丛佳 中国传媒大学理工学部理学院 2 19 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
稀疏表示
核磁共振成像
不动点算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国传媒大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-4793
11-5379/N
16开
北京市朝阳区定福庄东街1号(中国传媒大学30号信箱)
1994
chi
出版文献量(篇)
1230
总下载数(次)
8
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