原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
对于Buck变换器系统,考虑到实际应用中负载变动引起系统参数的不确定性,且不确定性上界无法测量的情况,本文拟采用 RBF神经网络对不确定性上界进行自适应学习。针对 Buck变换器输出电压的控制问题,为了避免普通滑模控制跟踪误差渐进收敛的问题,改善其动态响应速度和稳态性能,本文拟设计一种基于 RBF神经网络的上界自适应的终端滑模控制器,并通过 Simulink 仿真验证这种方法的可行性。
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文献信息
篇名 基于RBF网络自适应的Buck 变换器终端滑模控制
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 Buck变换器 终端滑模控制 RBF神经网络
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 自控理论及应用
研究方向 页码范围 8-12
页数 5页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李如发 东华大学信息科学与技术学院 4 3 1.0 1.0
2 齐金鹏 东华大学信息科学与技术学院 17 54 4.0 6.0
3 高巍 东华大学信息科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Buck变换器
终端滑模控制
RBF神经网络
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
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14675
论文1v1指导