梯度距离能量优化算法于长链式网络中的应用

• 作者: 姜彬 张小鸣
• 来源期刊: 常州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 长链式网络 能量使用率 梯度距离 多目标函数 差分进化算法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学与控制
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: TN92
• 字数: 3948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0411.2014.01.013

摘要

针对井下煤矿的特殊地理环境和长链式网络的特点,提出一种基于差分进化算法的梯度距离能量优化算法,通过优化节点间的距离来均衡不同距离间节点转发数据所损耗的能量,以延长整个网络的使用寿命.用差分进化算法模拟软件1stopt,求解节点能量损耗最小和整个网络使用寿命最长为多目标函数的节点间的距离值,并采用距离能量百分比加以修正,求出优化距离值.仿真实验表明:基于差分进化算法的梯度距离能量优化算法,提高了节点能量使用率,延长了网络的使用寿命.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小鸣	常州大学信息科学与工程学院	21	148	6.0	11.0
2	姜彬	常州大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0