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摘要:
根据估计量(^γ)(α)n(k)和统计量M(α)n(k0,k),提出一类概括化位置不变的重尾指数估计,在极值理论的二阶条件下,讨论新估计量的相合性与渐近正态性,及其关于α的均方误差.最后,在三种不同的分布函数下,分别模拟比较位置不变Hill估计,矩估计,新估计的均值与均方误差,新估计的模拟效果最好.
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文献信息
篇名 一类概括化位置不变重尾指数估计
来源期刊 山西大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 极值理论 重尾指数 位置不变 渐近展开
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 177-187
页数 分类号 O213.1
字数 语种 中文
DOI 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2014.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘维奇 山西大学数学科学学院 98 1124 15.0 32.0
5 张丹青 山西大学数学科学学院 3 0 0.0 0.0
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引文网络
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研究主题发展历程
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极值理论
重尾指数
位置不变
渐近展开
研究起点
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山西大学学报(自然科学版)
季刊
0253-2395
14-1105/N
大16开
太原市坞城路92号
22-42
1960
chi
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