社交网络中的社团结构挖掘

• 作者: 王厚峰 范超
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 社团结构 社团挖掘 人人网
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 信息检索与社会计算
• 页码范围: 56-63
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6103字
• 语种: 中文

摘要

社交网络已经成为现代人们在线交流并交换信息的重要途径之一.以国内的人人网为例,大量的年轻人,尤其是学生,以此为平台,相互讨论感兴趣的话题.人与人之间因为学习关系、工作关系、共同的兴趣等诸多因素关联起来;以大学生交流为主体的社交网则更有可能因为在相同院、系、所而关联在一起,从而呈现出社团结构.该文以人人网的真实数据,使用CNM算法来验证这一假设;同时,还利用社会网络的结构知识对CNM算法作了改进,提高了社团发现的精度.所挖掘的社团结构关系还表明,高校不同院系和学科形成的社团具有各自的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王厚峰	北京大学计算语言学教育部重点实验室	32	1161	12.0	32.0
2	范超	北京大学软件与微电子学院	1	6	1.0	1.0