复杂网络中的社团结构算法综述

• 作者: 刘亚冰 汪小帆
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 复杂网络 社团结构 层次性 模块度函数 重叠性
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 页码范围: 537-543
• 页数: 7页
• 分类号: N941|TP311.13
• 字数: 7512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.007

摘要

社团结构是复杂网络的一个极其重要的特性,网络社团结构挖掘在生物学、计算机科学和社会学等多个领域都具有很重要的意义.近年来,针对不同类型的大规模复杂网络,人们提出了很多寻找社团结构的算法.该文综述了该领域最新的比较有代表性的一些算法,重点分析了基于模块度指标的改进算法,能够体现社团层次性和重叠性的新算法,衡量社团划分算法好坏的基准图.最后展望了该领域的未来研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘亚冰	上海交通大学电子信息与电气工程学院	3	153	2.0	3.0
2	汪小帆	上海交通大学电子信息与电气工程学院	43	1960	20.0	43.0