基于关系强度的复杂网络社团结构发现算法比较

• 作者: 唐迪 张涛 魏昕宇
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 关系强度 社团结构 复杂网络
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 大数据分析方法
• 页码范围: 440-445,454
• 页数: 7页
• 分类号: TP319.40
• 字数: 4075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2014.05.011

摘要

实际复杂网络数据的合理预处理是社团结构分析的基础与前提，对划分结果有着显著的影响。本文通过定义节点间的关系强度，将社会调查得到的社交网络数据处理成社团结构算法中通用的邻接矩阵，提出了处理实际复杂网络数据使之适用于经典社团算法分析的一种方法。同时，本文进一步给出了关系强度强联系定义和关系强度弱联系定义，并比较了算法在这两种定义下展示出的不同性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛	燕山大学信息科学与工程学院	91	723	15.0	22.0
2	魏昕宇	燕山大学信息科学与工程学院	5	20	3.0	4.0
3	唐迪		6	12	2.0	3.0