基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
夜视系统已经成为驾驶辅助系统的重要组成部分,但夜间采集的图像在大面积低照度和对面来车强光干扰下表现出明显的光照不均匀性.提出了一种基于多尺度tophat变换和虚拟融合的图像增强和眩光抑制方法,首先采用多尺度to-phat估计光照曲面,获得目标图像;进而将目标图像叠加不同的虚拟光照获得多幅光照补偿的多幅图像,根据对比度和曝光品质的指标进行多分辨率融合.实验表明该方法实现了眩光抑制和暗区增强,有效解决了夜视图像光照不均匀性问题,使得处理后图像最远可以辨识200 m处的目标.
推荐文章
基于场景识别的夜视图像彩色融合方法
彩色融合
红外图像
微光图像
场景分类
质量评价
基于时域自适应滤波及非局部平均的夜视图像去噪算法
噪声降低
色调映射
非局部平均
夜视视频图像
基于图像融合的红外弱小目标增强方法研究
红外弱小目标
图像融合
多尺度分解
目标增强
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于虚拟融合的夜视图像增强与眩光抑制方法
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 图像增强 眩光抑制 tophat变换 虚拟融合
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 368-372
页数 5页 分类号 TP391.41|TN216
字数 3450字 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.2014.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈效华 奇瑞汽车股份有限公司前瞻技术科学院 25 194 8.0 13.0
2 孙锐 奇瑞汽车股份有限公司前瞻技术科学院 46 332 10.0 16.0
6 陈军 奇瑞汽车股份有限公司前瞻技术科学院 6 152 5.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (60)
共引文献  (68)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (30)
二级引证文献  (42)
1965(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(12)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(10)
2010(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2011(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2012(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2013(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2017(15)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(13)
2018(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2019(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
图像增强
眩光抑制
tophat变换
虚拟融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
总被引数(次)
44770
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导