基于多尺度样本熵的往复式压缩机故障诊断方法研究

• 作者: 朱涛 朱琴 王雪 田智 练兴元
• 来源期刊: 机械设计与制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 往复式压缩机 振动 样本熵 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 磼应用研究磾
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 分类号: TU17
• 字数: 3841字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-509X.2014.03.021

摘要

往复式压缩机工作时的振动信号非常复杂，对采样数据经过替代数据法和最大Lyapunov指数分析后发现具有一定的非线性和弱混沌性，这样的数据特征在其故障诊断时较适合采用样本熵（ Sample Entropy ， SampEn）进行处理。为实现往复式压缩机振动故障诊断，研究了振动信号符号化处理方法，提出了符号序列的SampEn算法，分析了不同时延参数下SampEn值曲线的几何特征，并利用该几何特征构建了故障的标准模板，通过该模板实现了故障诊断。实验证明，利用SampEn可以进行压缩机典型故障的诊断，该方法具有工程实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雪	重庆科技学院电气与信息工程学院	15	24	3.0	3.0