往复压缩机智能诊断专家系统的研究与应用

• 作者: 张进杰 江志农 靳梦宇 马波
• 来源期刊: 流体机械
• 学科: 工学
• 关键词: 往复压缩机 智能诊断 专家系统 多传感器信息融合
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 37-41,27
• 页数: 6页
• 分类号: TH45|TP277
• 字数: 3108字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0329.2014.04.008

摘要

往复式压缩机是流程工业安全生产的关键机组，由于缺乏有效的安全监控和故障预知手段，往复式压缩机存在故障率高、安全事故频发的特点。为有效降低往复式压缩机故障停机时间并减少安全事故，在对压缩机运动部件结构、功能和故障机理分析的基础上，针对往复式压缩机振动激励源多和故障关联性强的特点，开发了基于多传感器信息融合和正向推理的往复式压缩机智能诊断专家系统，通过提取敏感特征参数并建立和故障类型相关的独立诊断规则，实现了自动故障诊断。建立的往复式压缩机智能诊断专家系统已应用于国内多家石油炼化企业。实践证明：往复式压缩机智能诊断专家系统在机组异常时能够自动报警并给出故障诊断结论，提高了设备预知维修水平，保证了往复式压缩机运行的安全性、可靠性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江志农	北京化工大学设备诊断与自愈研究中心	115	980	17.0	26.0
2	马波	北京化工大学设备诊断与自愈研究中心	41	316	10.0	16.0
3	张进杰	北京化工大学设备诊断与自愈研究中心	38	148	7.0	11.0
4	靳梦宇	北京化工大学设备诊断与自愈研究中心	1	18	1.0	1.0