基于 PSO-BP 神经网络的无刷直流电机模型及控制系统研究

• 作者: 杨露 程声烽 程小华
• 来源期刊: 微电机
• 学科: 工学
• 关键词: 无刷直流电机 气隙磁密 PSO-BP神经网络 单神经元PID 仿真
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 驱动与控制
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TM36+1|TP273
• 字数: 2737字
• 语种: 中文

摘要

针对无刷直流电机（ BLDCM）气隙磁密非线性分布的特性，利用粒子群优化的反向传播（ PSO-BP）神经网络对气隙磁密波形进行逼近，从而建立较为精确的BLDCM模型。在此模型基础上设计了一种双闭环控制系统：转速环采用单神经元PID控制，通过改进的Hebb学习规则调整权值，以实现PID三个参数的自适应；电流环采用滞环电流控制，以实现电流调节。在Matlab/Simulink中搭建仿真模型，仿真结果验证了该模型的正确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程小华	华南理工大学电力学院	137	1400	20.0	34.0
2	程声烽	华南理工大学电力学院	5	145	4.0	5.0
3	杨露	华南理工大学电力学院	2	132	2.0	2.0