数控机床智能故障诊断技术的研究现状与展望

• 作者: 张燕青 沈斌 王家海 苏依顺 黄江涛
• 来源期刊: 机械制造
• 学科: 工学
• 关键词: 数控机床 智能故障诊断 现状 展望
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 研究·开发
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TH165
• 字数: 2831字
• 语种: 中文

摘要

数控机床产生故障的原因多种多样,在故障诊断处理的时候往往会花费大量人力和物力,所以数控机床故障诊断技术一直以来是科研人员的研究热点.综合概括了数控机床故障诊断的特点,详细阐述了数控机床智能故障诊断技术的研究现状,指出了所存在的问题,展望了未来的数控机床智能故障诊断技术的主要研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王家海	同济大学机械与能源工程学院	68	498	11.0	20.0
5	沈斌	同济大学中德学院	117	859	16.0	24.0
6	黄江涛	同济大学中德学院	5	24	3.0	4.0
7	苏依顺	同济大学中德学院	4	21	2.0	4.0
8	张燕青	同济大学机械与能源工程学院	3	16	2.0	3.0