一种面向二维观测模型的压缩感知重构算法

• 作者: 张海波 王林 田文飚 芮国胜
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 二维观测模型 重构算法
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 1072-1077
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3873/j.issn.1000-1328.2014.09.013

摘要

针对目前二维信号压缩感知重构时,常采用的一维化手段效率低、重构性能有待提高等缺陷,基于二维观测模型,提出一种新的压缩感知重构方法,并证明了其有效性.算法通过两个独立感知矩阵对二维信号的行列同时进行压缩感知,并考察信号的整体重构,缓解了传统算法引入的重构人为效应以及问题规模扩张带来的重构压力.理论分析和实验表明,新算法成功重构概率、重构信噪比等性能优于现有典型二维信号重构方法,且其运算复杂度较之一维化方法有所降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	芮国胜	海军航空工程学院信号与信息处理山东省重点实验室	134	794	13.0	23.0
2	田文飚	海军航空工程学院信号与信息处理山东省重点实验室	44	193	6.0	12.0
3	张海波	海军航空工程学院信号与信息处理山东省重点实验室	23	67	4.0	7.0
4	王林	海军航空工程学院信号与信息处理山东省重点实验室	11	90	4.0	9.0