利用遗传优化LSSVR进行导航卫星钟差预报

• 作者: 刘志强 李浩军 王成 王解先
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 最小二乘支持向量回归 核函数 遗传算法 参数优化 卫星钟差 预报
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 226-231
• 页数: 6页
• 分类号: P228
• 字数: 5205字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2014.03.002

摘要

为提高导航卫星钟差预报的精度,提出了一种最小二乘支持向量回归( LSSVR)和遗传算法( GA)相结合的导航卫星钟差预报方法。根据卫星钟差序列变化的非线性特征,选用高斯径向基函数( RBF)建立卫星钟差LSSVR预测模型。针对LSSVR模型的参数选择问题,引入GA对不同星座以及原子钟类型预测模型的参数进行搜索寻优。该方法能够在较大范围内自动确定优化参数,提高LSSVR的泛化性能。将所提出的方法用于GPS卫星钟差的短期预报,并与常规预报方法进行对比。结果表明,GA-LSSVR模型对不同星座以及原子钟类型钟差预报均表现出良好的稳健性,能够在一定程度上抑制钟差预报误差随时间延长不断增大的问题,整体预报精度优于常规方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志强	同济大学测绘与地理信息学院	62	432	12.0	18.0
3	王解先	同济大学测绘与地理信息学院	169	1946	25.0	36.0
6	王成	同济大学测绘与地理信息学院	25	357	7.0	18.0