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摘要:
针对卫星钟差预报误差随时间不断变大问题,提出了基于BP神经网络的卫星钟差预报误差控制方法.该方法利用神经网络强大的非线性映射能力,对历史时段钟差拟合残差及当前时段钟差预报误差进行训练,得到拟合残差与预报误差的映射关系,据此根据当前时段的拟合残差预测未来时段的预报误差,将其补偿到未来时段钟差预报钟差结果中去,以实现未来时段卫星钟差预报误差的有效控制.为验证该方法的可行性和有效性,利用实测的COMPASS导航卫星钟差数据进行钟差预报精度分析,结果表明,神经网络可有效控制卫星钟差预报误差、提高卫星钟差预报精度.
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文献信息
篇名 基于神经网络的卫星钟差预报及误差控制
来源期刊 全球定位系统 学科 地球科学
关键词 神经网络 卫星钟差 COMPASS 预报
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 68-72
页数 5页 分类号 P228.4
字数 3492字 语种 中文
DOI 10.13442/j.gnss.1008-9268.2016.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭睿 29 73 5.0 7.0
2 李晓杰 25 39 4.0 5.0
3 朱陵凤 17 38 4.0 5.0
4 刘利 13 28 4.0 4.0
5 李超 15 26 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (58)
共引文献  (94)
参考文献  (6)
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2020(3)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
卫星钟差
COMPASS
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引文网络交叉学科
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全球定位系统
双月刊
1008-9268
41-1317/TN
大16开
河南新乡138信箱3分箱
36-219
1976
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