基于PSO的改进的PID控制器在VAV空调系统温度控制中的应用

• 作者: 陈孟元
• 来源期刊: 井冈山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: VAV系统 温度控制 粒子群优化算法 BP神经网络 PID控制
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TM351
• 字数: 3130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8085.2014.01.012

摘要

以变风量空调系统的温度控制作为研究对象，在现有的研究基础上，提出了粒子群优化算法改进的 BP神经网络PID控制方法。应用BP神经网络进行PID参数在线整定，粒子群优化算法提高BP神经网络的学习速率和收敛性，结合三者各自的优势以提高变风量空调系统的控制性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈孟元		87	626	12.0	21.0