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摘要:
根据周期非均匀采样的特点,结合联合子空间理论,将信号采样与重构转化为向量运算.并针对自然界中的稀疏信号,结合压缩传感理论,提出采用阈值迭代压缩采样匹配追踪(ITCSAMP)重构算法进行信号重构,并分析了其完整重构条件.最后,借助软件(Matlab)搭建模型,验证该算法可以很好实现稀疏信号的周期非均匀采样与重构.
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最小L1范数
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于ITCSAMP的周期非均匀采样与重构
来源期刊 南开大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 联合子空间 ITCSAMP 周期非均匀采样 插值
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-59
页数 6页 分类号 TN801
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张颖 70 992 17.0 29.0
2 孙桂玲 43 142 6.0 9.0
3 王志红 7 22 2.0 4.0
4 李洲周 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
联合子空间
ITCSAMP
周期非均匀采样
插值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南开大学学报(自然科学版)
双月刊
0465-7942
12-1105/N
大16开
天津市南开区卫津路94号
6-174
1955
chi
出版文献量(篇)
2529
总下载数(次)
13
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