基于GMM的说话人识别算法的研究与应用

• 作者: 吴慧玲 杜成东 毛鹤
• 来源期刊: 现代计算机（普及版）
• 关键词: 说话人识别 GMM Mel倒谱系数 DM3730
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 字数: 3012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2014.14.007

摘要

说话人识别是根据检测到的语音进行说话人身份的认证，是将待识别语音与数据库中的说话人语音进行匹配的过程。设计基于高斯混合模型（GMM）说话人识别系统，提取输入语音的Mel倒谱系数作为观察向量，用GMM算法进行说话人语音模型训练和识别。同时设计基于TMS320DM3730 DSP的嵌入式硬件平台，并在该平台上实现所设计的说话人识别系统。为进行性能测试，自行录制相应的语音材料库，录音的人数为38人，其中男19人，女19人。经测试表明，在正常环境下，该设计的说话人系统识别率可达到95%以上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴慧玲	苏州大学电子信息学院	2	10	1.0	2.0
2	杜成东	苏州大学电子信息学院	2	10	1.0	2.0
3	毛鹤	苏州大学电子信息学院	2	10	1.0	2.0