基于GMM的说话人分类自适应算法

• 作者: 刘鑫 王炳锡
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Gaussian Mixture Model 说话人分类 关键词检测
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 2912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2001.04.012

摘要

本文提出了一种基于GMM(Gaussian Mixture Model)的说话人分类算法,主要介绍了GMM模型和具体实现以及基于GMM的说话人分类算法在关键词检测系统中的应用.实验结果证明,该算法计算量小、实现速度快,能够提高系统的识别率,扩大应用人群范围,在中小词汇表识别系统中有着非常广阔的前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王炳锡	信息工程大学信息技术学院	28	205	8.0	12.0
2	刘鑫	信息工程大学信息技术学院	1	5	1.0	1.0