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摘要:
本文提出了一种基于码本的说话人自适应方法.它可以将变换方法和Bayes估计法这两大类说话人自适应方法的优点有机的结合起来,既能实现快速的说话人自适应,还具有良好的一致渐进性.自适应过程可分为两个阶段:在第一阶段,用由大量参考说话人的语音码本构成的线性组合来逼近用户的语音码本.此时只需要很少的自适应训练数据就可以用基于Rosen梯度投影法的优化算法计算出线性组合中各码本的最佳权值.在第二阶段,码本的最佳线性组合被用作用户码本的先验估计值.随着更多自适应训练数据的获得,系统对用户码本进一步进行Bayes估计,从而可以实现累进的自适应.作者将该方法应用于说话人无关的连续汉语语音识别系统.一系列的对比实验表明该自适应方法很有前途.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于码本的说话人自适应方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 语音识别 基于码本的说话人自适应方法 Rosen梯度投影法
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 456-460
页数 5页 分类号 TN912.34
字数 4831字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2001.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王作英 清华大学电子工程系 80 795 16.0 24.0
2 赵明生 清华大学电子工程系 46 857 11.0 28.0
3 吕津 清华大学电子工程系 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
基于码本的说话人自适应方法
Rosen梯度投影法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
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