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摘要:
该文讨论了不同非母语条件下的语音识别说话人自适应问题,提出了说话人分类和声学模型合并两种不同的自适应方法,并用实验说明了所提方法的有效性和实用性.
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文献信息
篇名 非母语语音识别中的说话人自适应方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 非母语语音识别 说话人自适应 HMM模型
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 56-57
页数 2页 分类号 TP391.4
字数 3090字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.07.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 普园媛 云南大学信息学院 38 102 6.0 7.0
2 杨鉴 云南大学信息学院 43 201 8.0 13.0
3 尉洪 云南大学信息学院 16 160 6.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
非母语语音识别
说话人自适应
HMM模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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