语音识别说话人自适应研究现状及发展趋势

• 作者: 刘加 刘润生 李虎生
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 说话人自适应
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 103-108
• 页数: 6页
• 分类号: TN912
• 字数: 7459字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2003.01.027

摘要

说话人自适应是提高非特定人语音识别系统识别性能的有效手段.本文介绍了说话人自适应研究的现状,包括自适应的不同方式和不同算法,并详细介绍了目前应用最为广泛的MLLR算法和MAP算法.本文还给出了对说话人自适应研究发展趋势的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘加	清华大学电子工程系	79	938	18.0	28.0
2	刘润生	清华大学电子工程系	52	1014	16.0	31.0
3	李虎生	清华大学电子工程系	7	242	7.0	7.0