一种利用主曲线的说话人自适应方法

• 作者: 王作英 王晶莹
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 主曲线 说话人自适应 相关性 空间相关性
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 470-473
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-0470.2007.05.006

摘要

为了克服噪声对语音识别系统的影响,提出了一种基于主曲线的说话人自适应方法,这种方法可以通过一组主曲线描述所有状态的特征统计信息和码本参数之间的关系,并利用特征统计量在主曲线上的投影更新码本.当有背景噪声存在时,这种方法可以有效修正状态的特征统计信息以减弱或去掉噪声的影响.在863大词汇量连续语音识别数据库上的实验结果证明:这种方法相对于基线以及本征音说话人自适应算法,系统识别性能都有明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王作英	清华大学电子工程系语音识别实验室	80	795	16.0	24.0
2	王晶莹	清华大学电子工程系语音识别实验室	2	0	0.0	0.0