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摘要:
提出了一种新的语音识别方法,该方法综合了VQ,HMM和无教师说话人自适应算法的优点.该方法首先在每个状态通过用矢量量化误差值取代传统HMM的输出概率值来建立VQ-HMM,同时采用无教师自适应矢量量化算法,来改变VQ-HMM的各状态的码字,从而实现对未知说话人的码本适应.本文通过非特定人汉语数码(孤立和连续数码)识别实验,把新的组合方法同基于CHMM的自适应和识别方法进行了比较,实验结果表明该方法鲁棒性好,所需计算量较少,自适应和识别效果远优于基于CHMM的方法.
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文献信息
篇名 基于VQ-HMM的无教师说话人自适应方法
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 语音识别 VQ HMM 无教师说话人自适应
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 TP391.42|TN912.3
字数 3468字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0505.2001.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵力 东南大学无线电工程系 308 3093 27.0 44.0
2 邹采荣 东南大学无线电工程系 153 2088 25.0 40.0
3 吴镇扬 东南大学无线电工程系 167 1889 20.0 37.0
4 高西奇 东南大学无线电工程系 80 611 12.0 22.0
5 刘怡龙 东南大学无线电工程系 2 26 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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语音识别
VQ
HMM
无教师说话人自适应
研究起点
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期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
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12
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