基于自适应RBFN阵列的说话人识别

• 作者: 张立明 汪峥 王建军 连翰
• 来源期刊: 信息与电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 说话人识别 径向基函数网络(RBFN) 自适应算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 171-175
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 3696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2892.2004.03.003

摘要

提出一种可用于说话人识别的自适应RBFN阵列.RBF网设计的核心在于确定网络中心的数目及位置,该自适应算法有效地融合了IOC与ROLS算法的优点,不仅能动态调节RBF网的隐节点数,还能使网络的数据中心自适应变化,很好地优化了网络的结构.用与文本无关的闭集说话人识别系统对该算法进行了验证,实验结果表明,该方法与传统的RBF算法相比,自适应RBF网具有较好的鲁棒性以及精简的网络结构等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立明	复旦大学电子工程系图像与智能实验室	104	1550	23.0	34.0
2	王建军	复旦大学电子工程系图像与智能实验室	32	202	8.0	13.0
3	连翰	复旦大学电子工程系图像与智能实验室	2	8	2.0	2.0
4	汪峥	复旦大学电子工程系图像与智能实验室	2	8	2.0	2.0