基于智能滑模控制的永磁直线同步电机调速系统

• 作者: 万里瑞 王才东 王辉
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁直线同步电机 滑模变结构控制 RBF神经网络 动态调整
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 控制应用技术
• 页码范围: 6-10,38
• 页数: 6页
• 分类号: TM351
• 字数: 3967字
• 语种: 中文

摘要

为进一步提高永磁直线电机调速系统的动静态性能，将RBF神经网络与传统滑模变结构控制( SMC)相结合，以实现SMC控制器参数的最优化自整定。在研究永磁直线电机数学模型的基础上，开发出基于指数趋近律SMC控制器，以实现对电机速度的调节。针对常规SMC控制器参数整定困难，稳态抖振较大问题，将RBF神经网络引入常规SMC控制算法中，实现对SMC控制器参数的自寻优，并将算法应用于永磁直线电机矢量控制系统速度调节器中。仿真试验结果表明，基于RBF神经网络SMC控制算法与常规SMC控制器相比，控制系统的动静态性能更优，稳定性更好，解决了由于参数整定困难而导致SMC控制器性能不能达到最优化的问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王才东	郑州轻工业学院机电工程学院	34	81	6.0	7.0
2	万里瑞	河南广播电视大学机电工程系	7	13	2.0	3.0
3	王辉	郑州轻工业学院机电工程学院	20	97	6.0	9.0