基于数据脑本体的脑信息相关文档选取

• 作者: 钟宁 钟寒 陈建辉 韩健
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据脑本体 脑信息源 文档选取
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 45-51
• 页数: 7页
• 分类号: TP308
• 字数: 4756字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2014.04.008

摘要

数据脑本体有重要意义,是脑信息加工处理的基础.传统的源文档选取研究只考虑概念的因素,不能满足系统化脑信息学研究的需要.因此,本文在数据脑本体的理论基础上,首先分析了数据脑本体所需的脑信息源知识具有的概念性、属性性、关系性的特点;然后,针对这些特点采用改进的VSM (vector space model)方法和特征相结合的方法计算文档权值;最后,通过使用与脑科学知识相关的真实文档进行实验,实验结果显示相关文档的概念、属性和关系权值以及每个文档的权值与专家判定结果基本一致,拟合相关系数达0.975 346.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈建辉	清华大学计算机科学与技术系	1	2	1.0	1.0